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Tesla quiere entrenar un robot registrando los movimientos de sus trabajadores…

Tesla comunicó en enero de 2026 a trabajadores de sus plantas en Texas y California que necesitaba que algunos usaran equipos de captura de movimiento para registrar cómo ejecutaban tareas de producción, según reveló The Information. La respuesta de una parte del personal fue el rechazo: sabían que ese robot humanoide estaba pensado, a mediano plazo, para reemplazar trabajo humano como el suyo. Por qué Tesla necesita grabar a sus empleados para entrenar a Optimus

El robot no puede aprender simplemente viendo videos

El robot no puede aprender simplemente viendo videos de personas trabajando. Necesita ejemplos precisos de cómo se ejecuta físicamente cada tarea, con datos que un sistema de aprendizaje por imitación pueda traducir en movimientos y secuencias de acciones propias.

Por eso Tesla mantiene puestos específicos dedicados a

Por eso Tesla mantiene puestos específicos dedicados a la recopilación de datos para Optimus. En ellos, empleados manipulan objetos, siguen recorridos establecidos y utilizan equipos de captura de movimiento mientras repiten acciones determinadas.

Esta necesidad no es un capricho técnico. Es

Esta necesidad no es un capricho técnico. Es uno de los mayores obstáculos de la robótica humanoide: lograr que una máquina se desenvuelva en situaciones variadas exige acumular enormes cantidades de datos sobre comportamientos que para los humanos resultan naturales, pero que ningún algoritmo domina de partida.

Optimus, el robot humanoide que Tesla presenta como

Optimus, el robot humanoide que Tesla presenta como una de sus grandes apuestas de futuro, depende entonces de un insumo incómodo: el conocimiento corporal de los mismos trabajadores a los que, eventualmente, podría sustituir. El rechazo de los trabajadores no frenó la recopilación de datos

Las quejas de parte del personal no hicieron

Las quejas de parte del personal no hicieron que Tesla abandonara su estrategia. Según The Information, la compañía respondió contratando recopiladores de datos dedicados e instalando cámaras adicionales en las fábricas para registrar tareas.

Buena parte de ese trabajo comenzó a realizarse

Buena parte de ese trabajo comenzó a realizarse lejos de las líneas de producción activas, lo que redujo la fricción directa con los empleados que fabrican vehículos. Durante el verano, Tesla dio un paso adicional: empezó a establecer centros de entrenamiento específicos en distintos puntos de Estados Unidos, incluidos Colorado, Arizona y Florida.

El método de fondo no cambió. Lo que

El método de fondo no cambió. Lo que cambió, progresivamente, fue quién proporciona esos ejemplos de movimiento y en qué lugares se recopilan, alejando el proceso de las plantas donde surgió la incomodidad inicial. Los problemas técnicos que Optimus todavía arrastra

Mientras Tesla resuelve cómo entrenar al robot, Optimus

Mientras Tesla resuelve cómo entrenar al robot, Optimus sigue enfrentando dificultades más elementales que aprender tareas nuevas. The Information detalla que las manos y los antebrazos del robot reúnen más de un centenar de pequeños componentes, incluidos tornillos, que todavía requieren montaje manual.

Algunas unidades recién fabricadas necesitan correcciones apenas salen

Algunas unidades recién fabricadas necesitan correcciones apenas salen de la línea de producción. Los sensores táctiles, además, han presentado problemas de fiabilidad, al punto de que Tesla desarrolló una capa similar a un guante que puede sustituirse sin necesidad de cambiar toda la mano.

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Tesla quiere entrenar un robot registrando los movimientos de sus trabajadores: los empleados se niegan

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Source: Infobae Americas

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