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Las organizaciones están avanzando hacia las operaciones impulsadas por agentes de inteligencia artificial (IA), con más de cuatro de cada cinco empresas (84%) que esperan alcanzar un modelo operativo dirigido por IA en un plazo de un año, y más de tres cuartas partes que afirman estar dispuestas a conceder a la IA agéntica una autonomía significativa en las operaciones de red.
Así se desprende del informe The Imact of Agentic AI on Network Operations compartido por Cisco, que analiza el estado de las operaciones de red (NetOps), la adopción de la IA y las actitudes hacia la autonomía y la confianza en la IA, destacando cómo casi una cuarta parte de los encuestados se sienten cómodos con un funcionamiento "totalmente autónomo y sin supervisión humana".
Concretamente el estudio, que se ha realizado de la mano de Omdia y recoge las respuestas de 1.000 responsables de TI y operaciones en red en organizaciones con 500 o más empleados a nivel global, deja ver cómo las empresas han pasado de usar la IA como una "función consultiva", a adoptar el modelo 'AgenticOps' (operaciones impulsadas por agentes).
En este modelo 'AgenticOps', los gestores establecen la dirección de la tarea y los límites, mientras los agentes de IA "detectan, razonan y actúan en distintos ámbitos", como ha explicado Cisco, al tiempo que ha detallado que esta tendencia se produce en un momento en el que los equipos de operación de redes se enfrentan a "unas expectativas de rendimiento cada vez mayores".
Esto incluye entornos cada vez más dinámicos donde las cargas de trabajo de IA "añaden nuevos patrones de tráfico, requisitos de rendimiento y complejidad operativa".
"Las organizaciones que logren este equilibrio mantendrán a los gestores al mando, permitiendo a su vez que los sistemas basados en la IA agéntica actúen con confianza, validen los resultados y demuestren continuamente la fiabilidad operativa", ha manifestado al respecto el vicepresidente Senior y Director General de Plataforma de Red en Cisco, Joe Vaccaro. IA IMPULSADA POR AGENTES ASUME LA RESPONSABILIDAD OPERATIVA EN NETOPS
Con todo, el informe señala cómo, en un momento en el que una organización media genera unas 4.100 alertas y eventos de monitorización al día, la IA impulsada por agentes "ha asumido la responsabilidad operativa" en las operaciones de red.
Esto se debe a que, con ese volumen, resolver manualmente las alertas de red acumuladas requeriría "aproximadamente 100 especialistas en TI". Como resultado, actualmente las organizaciones cierran casi la mitad de las alertas de red sin investigarlas, por no hablar del tiempo dedicado a resolver falsos positivos.
En este contexto, el 95 por ciento de las organizaciones afirman que sus actuales herramientas de AIOps (no basadas en agentes) "se quedan cortas" en una o más áreas importantes, como gestionar grandes volúmenes de alertas, cambios continuos, herramientas fragmentadas y otros problemas.
Igualmente, el 92 por ciento ha señalado que los problemas de rendimiento suelen abarcar múltiples ámbitos, por lo que se necesita la correlación entre diez o más herramientas para conseguir su resolución. Por su parte, el 57 por ciento de los responsables encuestados aseguran que sus procesos de cambio actuales "no pueden seguir el ritmo que se exige hoy en día".
Las organizaciones están avanzando hacia las operaciones impulsadas por agentes de inteligencia artificial (IA), con más de cuatro de cada cinco empresas (84%) que esperan alcanzar un modelo…