美议员提出重磅法案：政府出台安全防护机制前，AI 不得进行递归式自我改进
IT之家 9 月 30 日消息，当地时间 28 日，据美国 CNBC 报道，代表硅谷选区的民主党联邦众议员罗 · 康纳准备提出一项 AI 监管法案，引入严格责任标准，并禁止 AI 在缺乏政府安全防护机制的情况下进行递归式自我改进。 康纳在接受采访时坦言：“事实上，存在文明灭绝的风险。既有失去控制的安全风险，也有被滥用的风险，两者都必须认真对待。” 康纳将法案命名为《Human Control Over AI Act（人类控制 AI 法案）》。联邦政府建立防护规则且监管机构批准有关活动前，AI 模型不得递归式自我改进，也不得自主修改自身的核心目标、遏制机制或关停控制。 法案还计划设立一个新的联邦机构，负责制定 AI 安全监管规定，通过许可制度审批模型训练和部署，对前沿 AI 模型开展审计，并制定安全标准，确保模型持续接受测试并处于有效的人类控制之下。
